వస్త్ర బట్టలలో ఉండే ఫైబర్ యొక్క రకం మరియు శాతం బట్టల నాణ్యతను ప్రభావితం చేసే ముఖ్యమైన కారకాలు మరియు దుస్తులు కొనుగోలు చేసేటప్పుడు వినియోగదారులు శ్రద్ధ చూపేవి కూడా.ప్రపంచంలోని అన్ని దేశాల్లోని వస్త్ర లేబుల్‌లకు సంబంధించిన చట్టాలు, నిబంధనలు మరియు ప్రామాణీకరణ పత్రాలు ఫైబర్ కంటెంట్ సమాచారాన్ని సూచించడానికి దాదాపు అన్ని టెక్స్‌టైల్ లేబుల్‌లు అవసరం.అందువల్ల, వస్త్ర పరీక్షలో ఫైబర్ కంటెంట్ ఒక ముఖ్యమైన అంశం.

ఫైబర్ కంటెంట్ యొక్క ప్రస్తుత ప్రయోగశాల యొక్క నిర్ణయాన్ని భౌతిక పద్ధతులు మరియు రసాయన పద్ధతులుగా విభజించవచ్చు.ఫైబర్ మైక్రోస్కోప్ క్రాస్-సెక్షనల్ కొలత పద్ధతి సాధారణంగా ఉపయోగించే భౌతిక పద్ధతి, ఇందులో మూడు దశలు ఉన్నాయి: ఫైబర్ క్రాస్ సెక్షనల్ ప్రాంతం యొక్క కొలత, ఫైబర్ వ్యాసం యొక్క కొలత మరియు ఫైబర్‌ల సంఖ్యను నిర్ణయించడం.ఈ పద్ధతి ప్రధానంగా మైక్రోస్కోప్ ద్వారా దృశ్యమాన గుర్తింపు కోసం ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఎక్కువ సమయం తీసుకునే మరియు అధిక శ్రమ ఖర్చు లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది.మాన్యువల్ డిటెక్షన్ పద్ధతుల లోపాలను లక్ష్యంగా చేసుకుని, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆటోమేటెడ్ డిటెక్షన్ టెక్నాలజీ ఉద్భవించింది.

AI ఆటోమేటెడ్ డిటెక్షన్ యొక్క ప్రాథమిక సూత్రాలు

(1)లక్ష్య ప్రాంతంలో ఫైబర్ క్రాస్-సెక్షన్‌లను గుర్తించడానికి లక్ష్య గుర్తింపును ఉపయోగించండి

(2)మాస్క్ మ్యాప్‌ను రూపొందించడానికి ఒకే ఫైబర్ క్రాస్ సెక్షన్‌ని సెగ్మెంట్ చేయడానికి సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్‌ని ఉపయోగించండి

(3)మాస్క్ మ్యాప్ ఆధారంగా క్రాస్ సెక్షనల్ ప్రాంతాన్ని లెక్కించండి

(4)ప్రతి ఫైబర్ యొక్క సగటు క్రాస్ సెక్షనల్ ప్రాంతాన్ని లెక్కించండి

పరీక్ష నమూనా

పత్తి ఫైబర్ మరియు వివిధ పునరుత్పత్తి సెల్యులోజ్ ఫైబర్స్ యొక్క మిశ్రమ ఉత్పత్తులను గుర్తించడం ఈ పద్ధతి యొక్క అప్లికేషన్ యొక్క విలక్షణమైన ప్రతినిధి.పత్తి మరియు విస్కోస్ ఫైబర్ యొక్క 10 బ్లెండెడ్ ఫ్యాబ్రిక్స్ మరియు కాటన్ మరియు మోడల్ యొక్క బ్లెండెడ్ ఫ్యాబ్రిక్‌లను పరీక్ష నమూనాలుగా ఎంపిక చేస్తారు.

గుర్తింపు పద్ధతి

AI క్రాస్-సెక్షన్ ఆటోమేటిక్ టెస్టర్ యొక్క వేదికపై సిద్ధం చేయబడిన క్రాస్-సెక్షన్ నమూనాను ఉంచండి, తగిన మాగ్నిఫికేషన్‌ను సర్దుబాటు చేయండి మరియు ప్రోగ్రామ్ బటన్‌ను ప్రారంభించండి.

ఫలితాల విశ్లేషణ

(1) దీర్ఘచతురస్రాకార ఫ్రేమ్‌ను గీయడానికి ఫైబర్ క్రాస్ సెక్షన్ చిత్రంలో స్పష్టమైన మరియు నిరంతర ప్రాంతాన్ని ఎంచుకోండి.

(2) ఎంచుకున్న ఫైబర్‌లను స్పష్టమైన దీర్ఘచతురస్రాకార ఫ్రేమ్‌లో AI మోడల్‌లో సెట్ చేయండి, ఆపై ప్రతి ఫైబర్ క్రాస్ సెక్షన్‌ను ముందుగా వర్గీకరించండి.

(3) ఫైబర్ క్రాస్-సెక్షన్ ఆకారం ప్రకారం ఫైబర్‌లను ముందుగా వర్గీకరించిన తర్వాత, ప్రతి ఫైబర్ క్రాస్-సెక్షన్ యొక్క చిత్రం యొక్క ఆకృతిని సంగ్రహించడానికి ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ సాంకేతికత ఉపయోగించబడుతుంది.

(4) ఫైనల్ ఎఫెక్ట్ ఇమేజ్‌ని రూపొందించడానికి ఫైబర్ అవుట్‌లైన్‌ను అసలు చిత్రానికి మ్యాప్ చేయండి.

(5) ప్రతి ఫైబర్ కంటెంట్‌ను లెక్కించండి.

Cచేరిక

10 వేర్వేరు నమూనాల కోసం, AI క్రాస్-సెక్షన్ ఆటోమేటిక్ టెస్ట్ పద్ధతి యొక్క ఫలితాలు సాంప్రదాయ మాన్యువల్ పరీక్షతో పోల్చబడ్డాయి.సంపూర్ణ లోపం చిన్నది మరియు గరిష్ట లోపం 3% మించదు.ఇది ప్రమాణానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది మరియు చాలా ఎక్కువ గుర్తింపు రేటును కలిగి ఉంటుంది.అదనంగా, పరీక్ష సమయం పరంగా, సాంప్రదాయ మాన్యువల్ పరీక్షలో, ఇన్‌స్పెక్టర్ నమూనా పరీక్షను పూర్తి చేయడానికి 50 నిమిషాలు పడుతుంది మరియు AI క్రాస్-సెక్షన్ ఆటోమేటిక్ టెస్ట్ పద్ధతి ద్వారా నమూనాను గుర్తించడానికి కేవలం 5 నిమిషాలు పడుతుంది, ఇది గుర్తించే సామర్థ్యాన్ని బాగా మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మానవశక్తి మరియు సమయ వ్యయాన్ని ఆదా చేస్తుంది.

ఈ కథనం Wechat సబ్‌స్క్రిప్షన్ టెక్స్‌టైల్ మెషినరీ నుండి సంగ్రహించబడింది